Chu Chung Cang
Cá nhân hóa được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo: Khung khái niệm dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch
Lĩnh vực:
Tài chính doanh nghiệp
Số Kỳ 2 tháng 12 (302)-2025 Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán - Trang 88
Tóm tắt tiếng Việt:
Nghiên cứu này nhằm đề xuất khung khái niệm mối quan hệ giữa AIP và SFCI dựa trên lý thuyết TPB. Kết quả nghiên cứu đã đề xuất được 03 giả thuyết về mối quan hệ giữa AIP với 03 tiền đề của lý thuyết TPB gồm thái độ (ATT), chuẩn chủ quan (SN), nhận thức kiểm soát hành vi (PBC) và 03 giả thuyết về mối quan hệ giữa mối quan hệ giữa 03 tiền đề trong lý thuyết TPB gồm ATT, SN, PBC với SFCI, qua đó đề xuất khung khái niệm nghiên cứu. Nghiên cứu đóng góp vào lý thuyết bằng cách làm rõ cơ chế ảnh hưởng của AIP đến SFCI và các tiền đề trong lý thuyết TPB trong bối cảnh tiêu dùng thời trang bền vững; đồng thời đề xuất thang đo đo lường trực tiếp khái niệm cá nhân hoá được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AIP).
English Summary:
This study aims propose a conceptual framework that examines the relationship between AIP and SFCI through the lens of TPB. The research yields three hypotheses concerning the influence of AIP on the three core antecedents of TPB attitude (ATT), subjective norm (SN), and perceived behavioral control (PBC) as well as three hypotheses addressing the relationships between these antecedents (ATT, SN, PBC) and SFCI. Accordingly, the study introduces a comprehensive conceptual research framework. Theoretically, this study contributes by clarifying the underlying mechanisms through which AIP affects SFCI and the antecedents of TPB in the context of sustainable fashion consumption. Furthermore, the study proposes a direct measurement scale for the construct of artificial intelligence-enabled personalization (AIP), thereby advancing empirical inquiry in this domain.
Từ khóa:
cá nhân hoá được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, tiêu dùng thời trang bền vững, tiêu dùng bền vững, Lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB), ý định hành vi tiêu dùng.
Số lượt đọc: 5 - Số lượt tải về: 0
DOI Code: https://doi.org/10.71374/jfarv.v25.i302.23