Số Kỳ 1 tháng 10 (297)-2025 Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán - Trang 32

Tóm tắt tiếng Việt:

Trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), kiểm toán công nghệ thông tin (IT Audit) ngày càng trở thành một lĩnh vực trọng yếu nhằm đảm bảo an toàn hệ thống, tính minh bạch và chất lượng báo cáo tài chính. Bài báo này phân tích thực trạng IT Audit tại Việt Nam, chỉ ra sự khác biệt giữa các công ty Big4, vốn đã ứng dụng CAATs, phân tích dữ liệu lớn và thử nghiệm AI/LLMs, và các công ty kiểm toán trong nước, nơi vẫn chủ yếu tập trung vào kiểm toán ERP và phân quyền truy cập. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất các giải pháp nâng cao chất lượng IT Audit, bao gồm hoàn thiện khung pháp lý, phát triển nhân lực chuyên môn, đầu tư công nghệ, nâng cao nhận thức doanh nghiệp và thúc đẩy hợp tác quốc tế. Kết quả nhấn mạnh rằng IT Audit không chỉ là công cụ kiểm soát rủi ro mà còn là yếu tố chiến lược giúp củng cố niềm tin thị trường và hỗ trợ phát triển bền vững trong kỷ nguyên AI.

English Summary:

In the era of digital transformation and the rapid development of artificial intelligence (AI), information technology audit (IT Audit) has become a critical domain to ensure system security, transparency, and the quality of financial reporting. This paper analyzes the current state of IT Audit in Vietnam, highlighting the gap between Big4 firms which have adopted CAATs, big data analytics, and pilot applications of AI/LLMs and local audit firms that primarily focus on ERP audits and access controls. Based on this context, the study proposes several solutions to enhance IT Audit quality, including improving the regulatory framework, developing specialized human resources, investing in advanced technologies, raising corporate awareness, and fostering international cooperation. The findings emphasize that IT Audit is not only a tool for risk control but also a strategic factor that strengthens market trust and supports sustainable development in the AI era.

Từ khóa: kiểm toán công nghệ thông tin, AI.

Số lượt đọc: 31 - Số lượt tải về: 11

DOI Code: https://doi.org/10.71374/jfarv.v25.i297.07