Số Kỳ 2 tháng 02 (282)-2025 Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán - Trang 52

Tóm tắt tiếng Việt:

Các nghiên cứu đánh giá các yếu tố tác động đến giá trị doanh nghiệp sử dụng các phương pháp truyền thống khá nhiều. Các nhà nghiên cứu có thể xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến giá trị doanh nghiệp ngành xây dựng niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua các mô hình hồi quy. Hiện nay, các mô hình học máy để xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố cũng có nhiều ưu điểm và được nhiều nhà nghiên cứu sử dụng. Nhóm tác giả muốn kiểm chứng tính hiệu quả của phương pháp thống kê truyền thống so với các mô hình học máy, đồng thời kiểm tra tính hiệu quả của mô hình học máy hiện đại. Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình NNET có ưu thế hơn so với các mô hình LM, LASSO, GAM, RF, GBM. Các cán bộ quản lý doanh nghiệp, các bên liên quan có thể dựa vào kết quả nghiên cứu này làm cơ sở để đưa ra các quyết định tài chính phù hợp.

English Summary:

Many studies have assessed the factors affecting firm value using traditional methods. Researchers can determine the impact of these factors on the value of construction companies listed on the Vietnamese stock market through regression models. Currently, machine learning models, which also have many advantages, are widely used to determine the influence of various factors. The authors aim to verify the effectiveness of traditional statistical methods compared to machine learning models, while also examining the efficiency of modern machine learning models. The research results show that the NNET model outperforms the LM, LASSO, GAM, RF, and GBM models. Corporate managers and stakeholders can use these research findings as a basis for making appropriate financial decisions.

Từ khóa: giá trị doanh nghiệp, mô hình hồi quy, mô hình học máy

Số lượt đọc: 83 - Số lượt tải về: 36

DOI Code: https://doi.org/10.71374/jfarv.v25.i282.11