Số Kỳ 1 tháng 02 (281)-2025 Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán - Trang 24

Tóm tắt tiếng Việt:

Nghiên cứu này sử dụng mô hình phân tích bao dữ liệu (DEA) để đánh giá hiệu quả kinh doanh của các công ty chứng khoán trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Với dữ liệu từ 32 công ty trong giai đoạn 2018-2023, nghiên cứu phân tích các yếu tố đầu vào gồm tổng tài sản, vốn chủ sở hữu và chi phí hoạt động, cùng các yếu tố đầu ra như doanh thu và lợi nhuận sau thuế. Kết quả cho thấy sự khác biệt lớn về hiệu quả giữa các công ty, với các công ty lớn như SSI, HSC, và VNDIRECT đạt hiệu suất cao nhờ quản lý tài sản và tối ưu hóa chi phí tốt. Trong đó, các công ty nhỏ hơn gặp khó khăn trong duy trì cạnh tranh và kiểm soát chi phí, dẫn đến hiệu quả kinh doanh thấp hơn. Nghiên cứu gợi ý rằng việc cải thiện quản lý tài sản, tối ưu hóa chi phí và đẩy mạnh ứng dụng công nghệ tài chính sẽ giúp nâng cao hiệu quả cho các công ty. Kết quả này cung cấp cơ sở cho các khuyến nghị chính sách nhằm hỗ trợ các công ty chứng khoán nhằm nâng cao hiệu quả, hướng tới phát triển bền vững trong bối cảnh cạnh tranh và chuyển đổi số.

English Summary:

This study utilizes the Data Envelopment Analysis (DEA) model to evaluate the business efficiency of Vietnamese securities firms. Using data from 32 companies between 2018 and 2023, the study examines input factors (total assets, equity, operating costs) and output factors (revenue, post-tax profit). Results reveal notable efficiency differences, with larger firms like SSI, HSC, and VNDIRECT achieving high efficiency through effective asset management and cost optimization. Smaller firms face challenges in maintaining competitiveness and cost control, leading to lower efficiency levels. The study suggests improvements in asset management, cost efficiency, and fintech adoption to enhance firm performance. These findings provide a foundation for policy recommendations to improve efficiency foster sustainable growth in an increasingly competitive and digitized environment.

Từ khóa: hiệu quả kinh doanh, phân tích bao dữ liệu, công ty chứng khoán, tối ưu hóa nguồn lực, quản lý tài sản.

Số lượt đọc: 70 - Số lượt tải về: 44

DOI Code: https://doi.org/10.71374/jfarv.v25.i281.06