Đặng Hải Yến, Nguyễn Kim Anh, Phạm Thị Hải Yến, Trần Thị Vân, TS Vũ Thị Huyền Trang
Dự báo giá bitcoin bằng các mô hình học máy
Lĩnh vực:
Nghiên cứu trao đổi
Số Kỳ 2 tháng 9 (296)-2025 Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán - Trang 13
Tóm tắt tiếng Việt:
Trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0, Bitcoin đã vươn lên trở thành biểu tượng của công nghệ Blockchain, mở ra một thị trường tài chính đầy hứa hẹn nhưng cũng tiềm ẩn nhiều biến động. Việc dự báo giá Bitcoin đóng vai trò quan trọng trong chiến lược đầu tư kinh tế. Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu giá đóng cửa của Bitcoin từ ngày 07/10/2021 đến 08/02/2025 và của các mô hình học máy tiên tiến (RNN, LSTM, GRU, LSTMGRU, GRU-LSTM) để dự báo giá Bitcoin và so sánh, đánh giá hiệu suất của các mô hình sử dụng. Kết quả cho thấy, GRU là mô hình tối ưu nhất để dự báo giá Bitcoin.
English Summary:
In the era of Industry 4.0, Bitcoin has emerged as a symbol of Blockchain technology, opening up a promising but potentially volatile financial market. Bitcoin price forecasting plays an important role in economic investment strategies. This study uses Bitcoin closing price data from October 7, 2021 to February 8, 2025 and advanced machine learning models (RNN, LSTM, GRU, LSTM-GRU, GRULSTM) to forecast Bitcoin prices and compare and evaluate the performance of the models used. The results show that GRU is the most optimal model for forecasting Bitcoin prices.
Từ khóa:
giá Bitcoin, dự báo, học máy, LSTM, GRU, RNN.
Số lượt đọc: 42 - Số lượt tải về: 16
DOI Code: https://doi.org/10.71374/jfarv.v25.i296.03