Số Kỳ 2 tháng 12 (302)-2025 Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán - Trang 21

Tóm tắt tiếng Việt:

Nghiên cứu đề xuất mô hình quản trị chất lượng dữ liệu đầu tiên tại Việt Nam, tích hợp khung DAMA-DMBOK với các công nghệ như Data Warehouse, ETL (Pentaho, ODI, SSIS) và AI cho ngân hàng thương mại. Trong bối cảnh dữ liệu phân tán, với 20% thiếu thông tin định danh và 12% không nhất quán, dẫn đến sai lệch báo cáo tài chính và kéo dài thời gian kiểm toán. Mô hình ba trụ cột (nhân sự, quy trình, công nghệ) góp phần giảm 20% sai lệch, rút ngắn 15% thời gian kiểm toán, đồng thời nâng cao tuân thủ Basel II/III. Việc triển khai đòi hỏi cải thiện hạ tầng công nghệ và nhận thức tổ chức.

English Summary:

This study introduces Vietnam’s first model for governing data quality in commercial banks, integrating the DAMA-DMBOK framework with technologies such as Data Warehouse, ETL tools (Pentaho, ODI, and SSIS), and AI. Amid fragmented data, with 20% missing identifiers and 12% inconsistencies, financial reporting errors and prolonged audits arise. The three-pillar model (people, processes, and technology) reduces reporting errors by 20%, shortens audit time by 15%, and strengthens Basel II/III compliance. Implementation necessitates enhanced technological infrastructure and organizational awareness.

Từ khóa: quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu, DAMA-DMBOK, chuyển đổi số, ngân hàng thương mại

Số lượt đọc: 7 - Số lượt tải về: 5

DOI Code: DOI: https://doi.org/10.71374/jfarv.v25.i301.27